Tableau使用技巧

在 Tableau 中数据有两种类型：

维度

• 维度 是用于描述数据的分类或属性的字段，通常是 定性 或 离散的 信息。它们帮助你 分组 和 切片 数据。
• 维度字段通常包含文字、日期、地理信息等。

度量

• 度量 是表示 数值 的字段，通常是 定量 或 连续的 数据。度量字段通常是用来度量事物的 数量 或 大小，比如销售额、利润、数量等。
• 度量字段的值通常可以进行 计算（加总、平均、最大、最小等），因此它们通常表现为数值型数据。

维度与度量的关键区别

特性	维度	度量
数据类型	通常是离散的，如文本、日期、地理信息等。	通常是连续的，如数值型数据（例如销售额、数量）。
示例	国家、产品类别、城市、日期、顾客 ID	销售额、利润、数量、成本、收入等数值型数据。
作用	用于分组、筛选、划分维度，如 X 轴和 Y 轴上的标签。	用于量化、汇总数据（例如求和、平均等），如柱状图的高度。
聚合操作	不会被聚合，直接表现为分类信息。	可被聚合（如求和、求平均值、计数等），展示为数值。

Tableau 可视化原理

1. Tableau 第一概念：对 度量 和 维度 进行拖拽操作，从而完成可视化图表的制作

   行和列的基本映射

   • 列（Columns）：控制图表的 X 轴，即横向的方向。拖拽到“列”区域的字段通常会形成图表中的 X 轴，决定了数据的横向分布。
   • 行（Rows）：控制图表的 Y 轴，即纵向的方向。拖拽到“行”区域的字段通常会形成图表中的 Y 轴，决定了数据的纵向分布。

2. Tableau 第二概念：维度会对度量值进行区分，增加度量值的信息密度（单个图表传达信息的多少)

3. Tableau 第三概念：图表分为有轴图表和无轴图表 (极坐标图表)

4. Tableau 第四概念：离散形成标签，连续形成数轴